Implementering af ansvarlig AI
Praktisk implementering af ansvarlig AI (PwC’s Responsible AI framework)
Dette modul dækker de ledelsesmæssige og organisatoriske aspekter af Responsible AI herunder også, hvordan man handler i overensstemmelse med AI Act. Det omhandler fx, hvordan man definerer værdien af og risikoen ved AI, fastlægger etiske principper og politikker som grundlag for ansvarlig styring, strukturer og processer samt vurderer og styrer risici og interne kontroller i brugen af AI. Modulet vil tage udgangspunkt i praktiske eksempler, anerkendte standarder, bedste praksisser og PwC’s erfaring. Der lægges op til et interaktivt forløb, hvor man kan dele erfaring og inspiration til templates og metoder samt praktisk implementering.
Læs mere om dette kursusmodul
Teknisk praksis for ansvarlig AI
Tekniske praksisser for ansvarlig brug af AI
Dette modul dækker de tekniske aspekter af AI Act og PwC’s Responsible AI framework med fokus på at sikre datakvalitet, sporbarhed, robusthed, sikkerhed og mindske bias samt forkerte oplysninger, som kan opstå ved brug af AI. Vi ser også på, hvorledes vi sikre ansvarlighed i forhold til andre lovkrav som bl.a. GDPR, NIS2, DORA osv.
Læs mere om dette kursusmodul
Ansvarlig AI og forandringsledelse
Ansvarlig AI-uddannelse og forandringsledelse
På dette modul gennemgås PwC’s model for forandringsledelse tilpasset AI implementeringer, som er en helhedsorienteret model, der sikrer den rette forandringsledelse i alle faser af implementeringen. Modellen har fokus på at motivere og engagere medarbejdere og ledere, når der skal arbejdes på nye måder. En succesfuld implementering er også et spørgsmål om løbende at kunne prioritere det, som er vigtigt, samt at bruge data aktivt, så man løbende kan måle effekten og resultaterne.
Læs mere om dette kursusmodul