Fremmarchen af nye AI-teknologier og løsninger sker med hidtil uset hastighed. Globale studier fra PwC har anslået, at AI vil føre til en vækst i verdensøkonomien i 2030 på 15,7 billioner dollars. AI rummer et ubegrænset potentiale for at forbedre samfundet og måden at drive forretning på. Med det store potentiale følger også nye risici, etiske overvejelser og forretningsmæssige spørgsmål, som enhver virksomhed må forholde sig til:
- Hvordan AI kan forandre min virksomhed?
- Hvad er generativ AI?
- Hvilke risici skal jeg overveje?
67 % af danskerne mener, at der er behov for politisk regulering af kunstig intelligens
PwC's spørgeundersøgelse fra juni 2023 om danskernes holdning til kunstig intelligensResponsible AI
AI giver nærmest ubegrænsede muligheder for at forbedre vores samfund - men med det store potentiale følger store risici. Når du anvender kunstig intelligens til at understøtte forretningskritiske beslutninger, er du nødt til at forstå, hvad den kunstige intelligens gør - og hvorfor. Træffer den præcise beslutninger, og er den bevidst om bias? Krænker den privatlivets fred? Og kan du styre og monitorere den kraftfulde teknologi?
For at understøtte en ansvarlig brug af AI har PwC udviklet Responsible AI, som hjælper med at håndtere væsentlige spørgsmål, herunder:
Strategi
Data- og AI-etik
Overvej den moralske implikation af brug af data og AI, og indarbejd dem ind i din organisations værdier.
Politik og regulering
Foregribe og forstå vigtige offentlige politik- og lovgivningstendenser for at tilpasse forretnings-processer.
Kontrol
Governance
Aktiver overvågning af systemer på tværs af de tre forsvarslinjer.
Compliance
Overhold love, regler, politikker og industristandarder.
Risikostyring
Udvid praksis for registrering og afbødning af risici for at imødegå skader, der er unikke for AI.
Ansvarlig praksis
Fortolkelighed & Forklarlighed
Muliggør forståelige AI models beslutninger.
Bæredygtighed
- Minimer negativ miljøpåvirkning.
Robusthed
- Aktiver stabile og pålidelige systemer.
Bias & retfærdighed
- Test for retfærdighed og bias.
Sikkerhed
- Udvikle systemernes cyber og fysiske sikkerhed.
Privacy
- Udvikle systemer, der bevarer databeskyttelse.
Fysisk sikkerhed
- Design og test systemer for at forhindre fysisk skade.
Basis praksis
Problemformulering
- Identificer det konkrete problem, du løser, og om det berettiger en AI/ML-løsning.
Validering
- Evaluer modellens ydeevne, og fortsæt med at gentage design og udvikling for at forbedre målinger.
Overvågning
- Implementer løbende overvågning for at driften.
Standarder
- Følg industristandarder og bedste praksis.
Udforsk PwC’s Responsible AI
Tillid er kernen i PwC’s arbejde med AI
Vi har sammensat det rette hold til at understøtte ansvarlig udvikling og implementering af AI. PwC hjælper kunder med at gøre store idéer til virkelighed i alle faser af AI-rejsen.
AI, data & data governance
AI- og dataetik
AI ekspertise: Machine learning & data science
Privacy
Cybersikkerhed
Risikostyring
Forandringsledelse
Compliance og legal
Bæredygtighed og klima
Diversitet og inklusion
Sådan kan PwC hjælpe
Vi hjælper vores kunder med at bygge AI-programmer, der gør det muligt for virksomheder at vurdere og håndtere risici, reagere proaktivt på nye AI-krav, udvikle og implementere robuste processer samt opbygge tillid på tværs af hele AI-rejsen. Vores ekspertise og services rækker på tværs af fagområder, industrier og forretningsområder.
- Strategi og planlægning
- Governance og risikostyring
- Udvikling af AI-løsninger
- Overvågning af AI-risici
- Gennemsigtighed og rapportering
- Integerer Responsible AI i jeres transformation
Strategi og planlægning
Skab grundlaget for jeres AI governance med en klar mission og vision og med udgangspunkt i PwC’s Responsible AI-principper. Foretag en modenhedsvurdering af jeres nuværende AI governance og praksis.
AI governance: Mission/vision
Principperne i Responsible AI
Modenhedsvurdering af AI governance
Governance og risikostyring
Skab en velstruktureret model for AI-governance med helhedsorienterede politikker og procedurer. Vurder jeres parathed i forhold til at overholde nuværende eller kommende regulering.
AI governance operating-model
Politikker og standarder
Parathed i forhold til ny regulering
Udvikling af AI-løsninger
Integrer risikostyring på hele AI-udviklingsrejsen fra den indledende proces til test og validering. Anvend best practice og anerkendte rammeværker inden for AI-udvikling, og etabler uafhængig test og validering samt håndtering af cybersikkerhed og privatliv.
Best practice inden for AI-udvikling
Uafhængig test og validering
Design af “intake process”
Overvejelser om privatliv og cybersikkerhed
Overvågning af AI-risici
Implementer teknologi til styring, test og overvågning af jeres AI-systemer. Få hjælp til at vurdere risici, etablere kontroller og intern revision samt føre tilsyn med jeres AI-systemer.
Teknologi til styring, test og overvågning (f.eks. ModelEdge)
Risikovurdering og design af kontroller
Intern revision og tilsyn
Gennemsigtighed og rapportering
Forbered dig på rapportering om udvikling og anvendelsen af AI, og gør virksomheden klar til revision af AI.
Bliv i stand til at rapportere om AI
Forbered organisationen på AI-revision
Integerer Responsible AI i jeres transformation
Træn og opkvalificér dine medarbejdere i Responsible AI, og skab en grundig kommunikationsstrategi om AI governance for hele organisationen, inklusive bestyrelsen.
Træning og opkvalificering inden for Responsible AI
Intern kommunikation om AI governance
Dialog med bestyrelsen om Responsible AI
"Udviklingen af nye AI-teknologier går utroligt stærkt, og de rummer en masse muligheder både privat, på arbejdet og på et samfundsmæssigt niveau, som kan skabe positive ændringer i vores liv."
Kontakt os
Partner, Transfer Pricing and Head of Tax Technology & Transformation, PwC Denmark
Tlf: 3945 3830
